人工智能技术及创新产品介绍神州泰岳是一家在创业板上市的公司。2016年，公司战略布局已形成了“四轮驱动”模式，也称“2+2模式”。所谓“四轮驱动”，是指包括传统ICT业务、手游业务、大数据与人工智能和物联网技术应用在内的四个主营业务，其中ICT运营管理业务、业务是目前的主要利润构成部分，物联网技术应.用、大数据与人工智能是泰岳着力打造的战略板块，将引领未来泰岳的主营方自从机器深度学习的方法从概念成為现实，人工智能在语音、图像处理方面取得了长足的进步。但在中文领域，由于词语在不同语言环境下的纷繁语义，造工智能在认知语义方面不能尽如人意。为此，神州泰岳推出了基于概念计算的智慧语义认知技术，此项技术通过概念的方式，将自然语言进行符号化的标记，通过有限的语义网络，处理无限的语句表示。如，“苹果”一词，当它作为一个水果出现的时候，设置一个代码，在代码前加一个“1”代表它是植物，加个“9”代表它是食用植物，加个“B”代表是新鲜苹果。神州泰岳花了几年时间，人工完成了符号化标记工作。词汇符号化标记完成后，还需要对语义进行理解。以前，语义理解都是通过句法分析，但是在具体语境下句法分析很难完美表达。我们的做法是，把一句话的几种语义翻译成语义网络，再计算几个语义的相似性，从而判断出当下语境中，语义的正确表达。这是神州泰岳关于NLP底层的技术。在日常应用中我们发现，尽管神州泰岳的NLP技术很强，但在做行业创新时，这种模式还带来了繁重的工作压力。于是，神州泰岳基于智慧语义认知技术再度研发，开发出DINFO-OEC非结构化大数据分析挖掘平台。这个平台是通过业务建模解决非结构化的大数据分析挖掘，使大家快速做应用创新。目前，在金融行业6t体育app官网入口、公共安全方面应用广泛。业务建模是DINFO-OEC平台的重要应用，可以提供本体-要素-概念，三位一体的分析挖掘模型。另外在算法上支持C计算、统计S计算、关联R计算等多种算法，C计算目前在业界有一定的独创性和领先性。OEC平台对多语种的支持较强，可通过简体中文建模，对多国语言自动支持。比如顺丰的分拣系统，.就是通过简体中文建模，上线支持简体、繁体和英文。另外，因为DINFO-OEC平台具备平台的集成性，所以和主流的Hadoop平台、BI等都有集成。在人工智能领域，语义云也是神州泰岳的一个发展方向。目前大数据的产业生态离不开非结构化数据的分析挖掘，如果每家企业都做这项工作，人工成本会造成浪费，且时间投入较大。我们希望，神州泰岳的DINFO-OEC平台以及文本处理技术，通过语义云的方式开放给大家，企业可自己建模应用。这个平台计划于明年1月左右推出。关于DINFO-OEC平台在公共安全方面，有一个串并案分析的应用场景。因为门在处理案件时，都会有案情纪要，也就是录口供。在口供中含有很多宝贵信息，如果能够及时地把它提取，进行串并案分析，一方面可以提高办案效率，同时也可以发现案件的新线索，这样对整个社会的贡献较大。DINFO-OEC平台通过语义建模做信息关联、要素提取，为案件的侦破提供信息支持。DINFO-OEC平台能够实现业务描述与语言表达的分离。本体可以用C计算、S算做入室盗窃的分类，对案发现场的具体情况进行本体建模；另一方面是要素建模，比如说根据犯罪现场，犯罪地点等信息，或者根据作案工具等情况进行建模。对于概念建模，比如说，服务态度好是一个概念，关于好的表达很难，需要多语种的支持。通过DINFO-OEC平台，大家只需要在本体做中文简体的建模，把其他概念导进去，就可实现多语种支持。通过DINFO-OEC平台分析，我们可以得出，哪些小区在一年中的什么时候发生案件较多，以及案件性质和类型，方便公安机关对小区进行专案的整治行动。DINFO-OEC平台还可以完成深度的案件画像描绘，比如说对犯罪分子的作案手段、作案现场、发案处所、发案时间等进行数据分析，可大幅度节省破案时间。.把作案信息提取后，与历史信息做关联，很容易找到新的破案线索，而且时间是实时的，录口供的同时，分析结果就被DINFO-OEC平台整理出来，此时的犯案人员可能来不及逃离本地。我们也有机器人在销售，听说最近，一家银行也中标了，叫中国“富二代”机器人。我们希望做新一代的机器人，包括我们还有知识库，还有像客服大数据系统，我们2014年就上线了，远远领先业界！（根据演讲内容整理，未经本人审核）